Overview

本书是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，通俗易懂，结合大量示意图和Python 代码，遵循“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的方法，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。本书适合对自然语言处理感兴趣的读者阅读。